普癌新声

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IARC最新研究：全面控烟，未来25年东亚和东南亚或可少350万例癌症，中国是受益最大的国家
肿瘤防治与健康科普
文献解读

一项覆盖东亚和东南亚15个国家的建模研究估计：2025—2050年，如果世界卫生组织MPOWER控烟措施得到最高水平实施，与延续当前吸烟趋势相比，约可预防350万例癌症。纳入人类发展指数变化后，估计值降至220万例。

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五大洲癌症发病率（CI5）质量评价中的统计学检验
肿瘤登记
统计方法

CI5质量评价如何比较ASR、MV%和M:I？本文梳理可比参照、随机波动和登记处间离散的统计检验，并说明统计异常应如何回到数据与登记流程中复核。

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为何减肥总是卡住？先看懂体内脂肪的‘存、拆、烧’
肿瘤防治与健康科普
体重管理
脂肪代谢

脂肪被动员不等于已经减掉。看懂储存、脂解、氧化和减重平台期，才能少被‘提高代谢’的说法带偏。

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AI 从聊天工具到生产力：当工作流越来越完善，我会被 AI 取代吗？
肿瘤防治与健康科普
登记实务

从 2022 年底 ChatGPT 发布以来，我面对 AI 的态度一直在变化。

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插值法是什么？线性、多项式、样条和径向基函数如何选择
R语言与数据科学
统计方法

当某个时间点、年龄或空间位置没有观测值时，插值可以根据周围的已知点，估计已知范围内的新数值。但估计值不是新观测，曲线更平滑也不代表更接近真实情况。线性、多项式、样条和径向基函数依赖不同的假设，选择时需要同时考虑数据维度、局部形态、噪声和使用目的。

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主成分分析（PCA）和因子分析有什么区别？如何选择与用R实现
R语言与数据科学
统计方法

面对一组彼此相关的变量，主成分分析（PCA）和因子分析都能把它们概括成更少的维度，因此常被混在一起。两者真正的区别不在于“能不能降维”，而在于研究目的：PCA用于压缩数据，因子分析用于描述多个指标背后的共同特征。本文从原理、输出、适用场景和R实现四个方面说明如何选择。

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